@InProceedings{BaņosSapBasAvaMat:2016:FuEmOr,
author = "Baņos, Ivette Hern{\'a}ndez and Sapucci, Luiz Fernando and
Bastarz, Carlos Frederico and Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and
Mattos, Jo{\~a}o Gerd Zell de",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Fun{\c{c}}{\~o}es emp{\'{\i}}ricas ortogonais para avaliar o
desempenho de modelos de previs{\~a}o no CPTEC/INPE",
year = "2016",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
abstract = "As Fun{\c{c}}{\~o}es Ortogonais Emp{\'{\i}}ricas (FOE) sob a
forma de auto-valores e autovetores, constituem uma ferramenta
poderosa para sintetizar informa{\c{c}}{\~o}es descritas por
dados que apresentam um grande n{\'u}mero de graus de liberdade,
com suas incertezas e variabilidades caracter{\'{\i}}sticas.
Nesse processo {\'e} poss{\'{\i}}vel obter nas FOE uma
representa{\c{c}}{\~a}o da m{\'a}xima fra{\c{c}}{\~a}o da
variabilidade contida nos dados originais, reduzindo
significativamente o n{\'u}mero de graus de liberdade originais,
resultando em um n{\'u}mero reduzido de FOE, facilitando a
interpreta{\c{c}}{\~a}o das informa{\c{c}}{\~o}es. As FOE,
sendo combina{\c{c}}{\~o}es lineares das vari{\'a}veis
originais, permitem organizar as informa{\c{c}}{\~o}es
relacionando padr{\~o}es de variabilidades semelhantes,
caracterizando os aspectos contidos nos dados, e em muitos casos
s{\~a}o capazes de revelar outros, que embora presentes, n{\~a}o
s{\~a}o evidentes em uma an{\'a}lise superficial. Sob o ponto de
vista da previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, um dos elementos
fundamentais para obter uma simula{\c{c}}{\~a}o de boa qualidade
{\'e} a realiza{\c{c}}{\~a}o de uma correta
avalia{\c{c}}{\~a}o das simula{\c{c}}{\~o}es num{\'e}ricas de
tempo produzidas pelos diferentes modelos meteorol{\'o}gicos. As
previs{\~o}es num{\'e}ricas de precipita{\c{c}}{\~a}o geradas
pelos modelos operacionais do Centro de Previs{\~a}o de Tempo e
Estudos Clim{\'a}ticos do Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (CPTEC/INPE) s{\~a}o de grande import{\^a}ncia para a
popula{\c{c}}{\~a}o e, por isso, exigem uma melhor qualidade. No
entanto, por ser uma vari{\'a}vel discreta, as
simula{\c{c}}{\~o}es num{\'e}ricas de precipita{\c{c}}{\~a}o
n{\~a}o apresentam um bom desempenho e, muitas vezes, a
metodologia de avalia{\c{c}}{\~a}o utilizada n{\~a}o {\'e}
capaz de definir com precis{\~a}o sua qualidade. Com o intuito de
avaliar o desempenho do Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Global
Atmosf{\'e}rico (MCGA) do CPTEC/INPE, e consequentemente
contribuir para seu aprimoramento, muito se tem investido no
Sistema Comunit{\'a}rio de Avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos
Num{\'e}ricos de Tempo e Clima (SCANTEC), principalmente na
avalia{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o utilizando FOE,
que mostra-se uma t{\'e}cnica robusta na
quantifica{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica das
simula{\c{c}}{\~o}es de vari{\'a}veis discretas. O presente
trabalho visa apresentar os primeiros resultados de uma
an{\'a}lise de FOE usando o SCANTEC, para os campos de
precipita{\c{c}}{\~a}o previstos pelo MCGA sobre a Am{\'e}rica
do Sul no m{\^e}s de agosto de 2014. Essas fun{\c{c}}{\~o}es
foram comparadas com as calculadas para o campo estimado a partir
dos dados di{\'a}rios de precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada em 24
horas, do sat{\'e}lite TRMM (3B42). Os resultados evidenciaram
claramente a potencialidade das FOE para a avalia{\c{c}}{\~a}o
de alguns elementos chaves das previs{\~o}es de
precipita{\c{c}}{\~a}o: os padr{\~o}es atmosf{\'e}ricos
representados com as FOE observadas conseguem ser reproduzidos
pelas FOE previstas com um alto valor de coeficiente de
correla{\c{c}}{\~a}o. Mais de 90% da vari{\^a}ncia do conjunto
de dados observados {\'e} obtido a partir das quatro primeiras,
resultado que {\'e} replicado para as FOE previstas. A
variabilidade do campo de precipita{\c{c}}{\~a}o estimada {\'e}
satisfatoriamente refletida nas FOE calculadas para os campos
previstos, o que qualifica o desempenho do modelo de previs{\~a}o
e mostra a utilidade da metodologia para a avalia{\c{c}}{\~a}o
dos campos de precipita{\c{c}}{\~a}o previstos pelo MCGA.",
conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
conference-year = "7-11 nov.",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3MSNEB5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSNEB5",
targetfile = "banos_funcoes.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}